En la era de la hiperconectividad, cada acción que realizamos deja una huella digital. Desde enviar un mensaje de texto hasta ver un video en streaming o caminar con un reloj inteligente, nos hemos convertido en máquinas imparables de producción de registros. Este flujo constante de datos representa una fuente invaluable de información para las empresas; sin embargo, el avance de la innovación y la Inteligencia Artificial (IA) impone nuevos retos que obligan a los profesionales a mantenerse en constante actualización.
Día 1: Conexión global y las ventajas competitivas del IEEE
La semana inició de la mano de la profesora Mónica Huerta, quien profundizó en la importancia de la proyección internacional en un mercado globalizado. Huerta destacó que formar parte de organizaciones como el IEEE, Institute of Electrical and Electronics Engineers, no es solo un mérito académico, sino una ventaja competitiva única. Al ser la mayor red global de profesionales y expertos del sector informático, abre las puertas a investigaciones de vanguardia, mentorías y un ecosistema de networking indispensable para los ingenieros del mañana.
Día 2: Big Data, el arte de transformar el dato en valor estratégico
La segunda sesión estuvo a cargo de Reyna Villarroel, Head de BI / Big Data en Telefónica, quien dictó la conferencia “Tendencias e Innovación Digital”. En su ponencia, Villarroel redefinió el verdadero significado de trabajar con grandes volúmenes de información, aclarando que el éxito no radica en el almacenamiento en bodegas digitales infinitas, sino en su “capilaridad”, es decir, su capacidad para impactar y transformar cualquier sector de la sociedad.
“(…) Convertir el dato en información, y la información en conocimiento valioso para la toma estratégica de decisiones (…) Es ir más allá. Porque el dato por sí solo es eso, un dato (…) La gracia del Big Data es convertirlo en valor”, explicó Villarroel.
Al cierre, Villarroel dejó una advertencia para el futuro laboral, en el mundo corporativo, el 90% de los datos generados se desperdicia porque las organizaciones no saben cómo utilizarlos. Por lo tanto, el reto del futuro ingeniero no será recolectar información, sino filtrarla, activarla y anticiparse al mañana.
Día 3: Usar la IA con criterio ético
El cierre de la semana estuvo a cargo del profesor Ernesto Lugo con una charla denominada “Ética en IA: ¿Para qué estudiar ingeniería si la IA lo sabe todo?”. El debate giró alrededor de la inteligencia artificial generativa como una herramienta que debe usarse con criterio.
Lugo explicó que, aunque hoy en día la IA puede automatizar las partes mecánicas y escribir código basándose en requerimientos, no produce resultados perfectos. De acuerdo con Lugo, estudios recientes demuestran que el código generado por IA puede introducir hasta 1.7 veces más errores que el de un humano y generar fallas de seguridad silenciosas si se acepta ciegamente.
El profesor Lugo invitó a los estudiantes a rechazar la trampa del «copiar y pegar» y a utilizar la IA como un tutor y no como un reemplazo. Bajo esta premisa, instó a los jóvenes a emplear la tecnología para el aprendizaje verdadero, solicitando explicaciones, simulando entrevistas técnicas o desglosando conceptos complejos, en lugar de usarla para evadir el esfuerzo de comprender.