Inteligencia Artificial aplicada a la investigación académica. De la idea a la publicación

Inteligencia Artificial aplicada a la investigación académica. De la idea a la publicación. La inteligencia artificial está transformando la manera de investigar y publicar. Este curso ofrece a investigadores, docentes y profesionales una ruta práctica para integrar herramientas de IA en todo el proceso de investigación —desde la formulación de la idea y la pregunta hasta la redacción y publicación del artículo—, con criterio, rigor metodológico e integridad académica. De carácter teórico-práctico y modalidad virtual, el curso recorre cuatro temas —la concepción de la idea, la revisión de la literatura, el análisis de datos cuantitativos y cualitativos, y la redacción y publicación responsable— y combina los fundamentos conceptuales con la aplicación directa sobre proyectos reales, para que cada participante avance su propia producción científica conforme a las normas editoriales vigentes.

Inteligencia Artificial aplicada a la investigación académica. De la idea a la publicación. La inteligencia artificial está transformando la manera de investigar y publicar. Este curso ofrece a investigadores, docentes y profesionales una ruta práctica para integrar herramientas de IA en todo el proceso de investigación —desde la formulación de la idea y la pregunta hasta la redacción y publicación del artículo—, con criterio, rigor metodológico e integridad académica. De carácter teórico-práctico y modalidad virtual, el curso recorre cuatro temas —la concepción de la idea, la revisión de la literatura, el análisis de datos cuantitativos y cualitativos, y la redacción y publicación responsable— y combina los fundamentos conceptuales con la aplicación directa sobre proyectos reales, para que cada participante avance su propia producción científica conforme a las normas editoriales vigentes.

Competencias a desarrollar

Al finalizar el curso, el participante será capaz de integrar herramientas de inteligencia artificial en su trabajo de investigación, con criterio y de forma ética.
Conocerá:
Qué es la inteligencia artificial generativa aplicada a la investigación, sus capacidades y sus límites.
Las principales herramientas para buscar y revisar literatura científica.
Las normas éticas y editoriales sobre el uso de IA en la publicación.
Sabrá hacer:
Buscar y organizar literatura científica con apoyo de IA.
Utilizar la IA para redactar y estructurar textos académicos, verificando siempre sus resultados.
Declarar de forma transparente el uso de IA conforme a las normas.
Planificar la ruta hacia la publicación de un artículo.

Sobre

la oferta académica

A quién va dirigida

Este curso está dirigido a estudiantes de postgrado, profesionales y profesores universitarios interesados en fortalecer su producción científica mediante el uso de la inteligencia artificial.

Fecha de inicio y finalización

Inicio: 27 de octubre de 2026
Fin: 12 de noviembre de 2026

Modalidad

Virtual

Duración

12 horas académicas

Horario

Martes y jueves de 5:30 p.m. a 7:30 p.m.

Título

Certificado de participación

Nuestro

Plan de estudios

Tema 1. De la idea a la pregunta de investigación con IA
Identificación de brechas (gaps) en el conocimiento y delimitación del problema de investigación.
Formulación y afinamiento de preguntas de investigación, objetivos y títulos.
Uso crítico de la IA en esta fase: instrucciones efectivas, verificación de fuentes y control del sesgo de confirmación (que la IA no valide cualquier idea).
Tema 2. Búsqueda de información y revisión de la literatura
Herramientas de IA para encontrar y filtrar artículos científicos.
Diferencia entre herramientas que verifican las citas y las que las inventan.
Organización de las fuentes y elaboración del estado del arte.
Tema 3. Análisis de datos cuantitativos y cualitativos con IA
Análisis cuantitativo asistido, interpretación de resultados y verificación de supuestos.
Análisis cualitativo asistido: apoyo a la codificación y al análisis temático o de contenido, conservando el juicio interpretativo.
Límites y validez: cuándo la IA fortalece el análisis y cuándo compromete el rigor.
Tema 4. Redacción, publicación e integridad
Estructura del artículo científico (IMRyD) y apoyo de la IA en la redacción y la traducción, conservando la voz propia.
Normas sobre IA en la publicación (COPE, ICMJE): la IA no es autora y su uso se declara.
Cómo redactar la declaración de uso de IA y elegir la revista para la publicación.

Profesores

Dra. Nelly Meléndez. Directora del Centro de Estudios de Estrategias Digitales (CEED).Doctora en Innovaciones Educativas, con maestrías en Ciencias de la Educación y Computación Aplicada, y especialista en Planificación y Evaluación Educativa.
Investigadora acreditada en Venezuela y Panamá, y docente de pregrado, maestría y doctorado en instituciones nacionales e internacionales.
Autora del libro La investigación como proceso de construcción del conocimiento y de artículos científicos publicados en revistas científicas.Dra. Rebeca Estéfano. Coordinadora de Investigación del Centro de Estudios de la Discapacidad (CEDisc). Docente con 36 años de experiencia, Doctora en Innovación Curricular y con Postdoctorados en Educación y Discapacidad. Editora de la revista Educ@ción en Contexto (UNA). Cuenta con experiencia en diseño curricular e instruccional, educación a distancia, procesos e-learning y elaboración de materiales educativos.

Recaudos

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Registro

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